“听说宋飏去Meta了？尊嘟假嘟？！”上周股票配资论坛网站，我的硅谷朋友半夜发来这条消息，吓得我直接把手机扔进了水杯。作为AI圈的从业者，我太知道宋飏这个名字的分量了——这可是扩散模型领域的核心人物啊！
但更让我震惊的是，这已经是Meta今年从OpenAI挖走的第11位研究员了。扎克伯格这是要干什么？难道真的要all in AI了吗？
天才少年的开挂人生展开剩余90%说实话，我第一次看到宋飏的简历时候，真的觉得这哥们是不是穿越回来的。16岁以裸分考上清华，物理和信息学全国一等奖得主，钢琴十级，还是羽毛球高手...
这哪是普通人啊，这分明就是现实版的“谢尔顿”啊！
2016年从清华毕业后，宋飏去了斯坦福读博，师从Stefano Ermon教授。要知道，这位导师可是连续两年获得ICLR杰出论文奖的大牛，而其中一篇的一作就是宋飏本人。
在这里，他做了一件改变AI历史的事情——提出了估计数据分布梯度的新方法。简单来说，就是让AI学会了“更聪明地”生成图像和内容，效果甚至超越了当时火爆的GAN模型。
那个让OpenAI心疼的夜晚2022年，宋飏加入OpenAI，负责带领战略探索团队。这个团队的主要任务就是搞事情！探索各种前沿技术，特别是在跨模态数据处理方面。
他最牛逼的成果当属一致性模型。这个模型有多厉害？它可以在3.5秒内生成64张256×256的图像，速度是扩散模型的50倍！
业内甚至有人说，这个方向可能会“终结扩散模型”。想想看，这相当于在AI界扔下了一颗核弹啊！
但就在上个月，宋飏还在社交平台上为GPT-OSS激动发文，这个月就突然转会Meta了。很多OpenAI的朋友得知消息后，都表示“惊呆了”。
Meta的阳谋：打造AI梦之队宋飏加入的不是普通部门，而是Meta Superintelligence Labs（MSL），直接向赵晟佳汇报。
这里有个特别有意思的细节：赵晟佳和宋飏都是清华校友，都在斯坦福同门，都曾在OpenAI工作过。现在又在Meta重聚，这缘分也是没谁了！
赵晟佳是谁？他主导过ChatGPT、GPT-4及其后续版本的多个核心研发，是AI界的顶尖高手。现在两人强强联合，一个负责模型架构，一个负责训练范式，这组合简直绝了！
但让我想不通的是，**为什么这些顶尖人才都要往Meta跑？**难道真是为了那丰厚的薪酬吗？
一位硅谷投资人告诉我：“一旦你达到一定的财富水平，金钱就不再驱动你的决策。”对这些天才来说，更重要的是研究自由和资源支持。
1600亿背后的算力战争说到这里，就不得不提另外一个大新闻：OpenAI刚刚与CoreWeave签下了价值1600亿的算力合同！
这是什么概念？相当于每个中国人掏出100多块钱给OpenAI买显卡！而且这已经是今年双方的第三次合作了，总金额达到了224亿美元。
更夸张的是，OpenAI还宣布要与甲骨文合作建设3个AI数据中心，与软银共建另外两个站点。奥特曼甚至说这些规划“并不富裕”，因为需求太爆裂了。
但问题来了：有了这么多算力，没有顶尖人才来驾驭，不就是一堆废铁吗？
人才争夺战已经白热化就在宋飏跳槽的同时，另一个消息同样引人关注——蔡浩宇的新公司Anuttacon正在全球疯狂招人。
蔡浩宇是谁？米哈游的创始人，《原神》的缔造者，现在全身心投入AI创业。他的新公司开出了每小时20-30美元的薪酬，招募AI训练师，要求却极其苛刻：需要在顶会顶刊上发表过高质量论文的博士。
这说明什么？说明AI人才已经稀缺到什么程度了！
据我所知，现在全球顶尖的AI专家不足千人，主要集中在少数科技公司的核心团队。中国的年轻科学家尤其抢手，因为他们既懂技术又懂市场。
普通人的机会在哪里？看到这里，你可能觉得这些都是大佬们游戏，跟我们普通人没关系。但事实恰恰相反！
首先，AI行业的高薪已经传导到了相关岗位。据招聘网站数据，AI训练师的年薪中位数已经达到了50万美元，是普通程序员的2-3倍。
其次，这些大厂在抢顶尖人才的同时，也在大量招聘辅助型人才。比如数据标注、模型测试等岗位，门槛相对较低，但薪资却相当可观。
我有个朋友，原本是做UI设计的，去年开始学习AI相关知识，现在居然拿到了Meta的offer，年薪翻了三倍！他的秘诀很简单：找准细分领域，深度学习，然后勇敢尝试。
未来的赢家会是谁？现在来看，Meta通过挖掘顶尖人才，正在构建自己的AI护城河。OpenAI则通过巨额算力投资，确保技术领先地位。而像Anuttacon这样的创业公司，则在寻找差异化的突破点。
但有一个趋势已经非常明显：未来的AI竞争，首先是人才竞争。
宋飏的跳槽只是一个开始。据硅谷的朋友说，现在每天都有猎头在OpenAI、Google、Anthropic等公司门口蹲点，开出的条件一个比一个夸张。
有个笑话在圈内流传：如果你在OpenAI工作，周一上班发现同桌不见了，别惊讶，他可能已经被Meta用双倍薪水挖走了。
写在最后宋飏的故事给我们什么启示？我觉得最重要的是：在这个时代，技术人才真的可以改变世界格局。
一个科学家的跳槽，可以让两家万亿级公司的股价波动；一个算法的突破，可以创造千亿市值。
作为普通人，我们可能成不了宋飏那样的天才，但我们可以持续学习，跟上这个时代。毕竟，AI带来的不仅是挑战，更是前所未有的机遇。
你说是不是这个道理？欢迎在评论区分享你的看法！
PS：听说苹果也在暗中布局AI人才股票配资论坛网站，下一波挖角大战可能很快就会上演。到时候，谁会成为最后的赢家呢？咱们拭目以待！
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